樟少的博客

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今天收到朋友要求，做一个工作，做一个件软件 ，关于数据抓取 ODDS.500.COM

先来说说如果手工操作是这样的，打开网址 http://liansai.500.com/zuqiu-3748/ 点击分析，进去百家欧赔，再点一个公司，就看到这个公司历史的赔率。

抓取各公司赔率的历史变化

下面开始工作，

第一个界面很简单

随便一个浏览器输入网址得到HTML代取，截取就可以了。得到关键信息，{开场时间，主队名称，客队名称，这场比赛的ID号}

网址 http://odds.500.com/fenxi/ouzhi-这场比赛的ID号.shtml 就是第二页了。

第二个界面就难多了，进去后，发现动条，往下走，数据才加载出来吧，好吧，我认为打开打开，并不会得到全部的数据，必须发送数据过去。打开跟踪后发现果然如此

发送了这个数据包。

而很不幸运的时，返回来的数据包，压缩过的，估计是没有 加密的。

看来下一步要先研究出解压，并且加载后面部分的数据的方法先。

后来还是浏览器的F12方便，直接看到请求，

http://odds.500.com/fenxi1/json/ouzhi.php?_=1466871817505&fid=559387&cid=1&r=1&time=2016-06-25+16%3A36%3A36&type=europe

获取到最后的明细了,这就是点击出来的历史赔率

未完， 待续，。

//将python运行结果读取到vc中
char *cstr;
PyObject *pstr;
PyObject *main_dict;
Py_Initialize();

PyObject* main_module = PyImport_AddModule(“tushare”);
main_dict = PyModule_GetDict(main_module);
PyRun_SimpleString(“x=tushare.get_hist_data(‘600848′,start=’2016-01-05′,end=’2016-01-09’)”);  //这里是获取600848 2016-1-05 到2016-1-9后的日线。
pstr = PyRun_String(“x”, Py_eval_input, main_dict, main_dict);

PyArg_Parse(pstr,”s”,&cstr); //转换
tDebug(cstr);
Py_Finalize();

总结：这种方法，不太好，太慢了。只适后盘点慢慢下载数据。